ANÁLISIS BIVARIABLE: Es el estudio conjunto de dos variables con el objeto de establecer la relación que existe entre los mismos.

1. TABULACIÓN: TABLA CRUZADA

2. TIPOS DE DEPENDENCIA QUE SE PUEDEN DAR ENTRE DOS VARIABLES

  1. Dependencia causal unilateral: Este tipo de dependencia se da cuando una variable, X, influye en otra, Y, pero no al contrario.

  1. Interdependencia: La influencia entre X e Y es recíproca y se produce, por tanto, en las dos direcciones.


  1. Dependencia indirecta: Dos variables pueden mostrar una relación a través de una tercera variable que influye en las mismas.

  1. Concordancia: A veces sabemos que dos variables son independientes. No obstante, se desea saber si en sus variaciones existe una cierta concordancia.

  1. Covariación causual: hay casos en que se observa, entre dos variables, una variación sincronizada de la que pudiera deducirse una asociación o dependencia entre dichas variables. No obstante no se encuentra ningún vínculo, directo o indirecto, que justifique la covariación observada. Deducimos que tal covariación puede ser causal o accidental.


Ejercicio: Clasificar de qué tipo es la dependencia obtenida entre las siguientes variables:

a) precio de venta de un producto (x) y la cantidad demandada del mismo ( Y)
b) Tasa de natalidad ( X) y el consumo diario de proteínas animales ( Y)
c) Precio de la carne ( X) y edad de los habitantes( Y)
d) cantidad de lluvia ( X) y el rendimiento del trigo ( Y)
e) Notas concedidas por dos jueces en un concurso de patinaje.



Técnicas para estudiar las relaciones entre varias variables:


- LAS PROPORCIONES: El estudio de las mismas.

- LA REGRESIÓN." Ajustar los datos a una recta"

- LA CORRELACIÓN: Mediante la correlación se busca un número , denominado coeficiente de correlación, para indicar objetivamente el grado de variación conjunta de todas las variables.
1.Coeficiente de epsilon
2. Coeficiente RHO de Spearman.
3. Coeficiente r de Pearson